Конференция по дата-журналистике

Мы впервые объединяем журналистов, которые работают на русском языке, чтобы вместе научиться работать с данными, обменяться опытом и развивать сообщество.

10 команд, 50 участников, 48 часов, 14 менторов = хакатон по дата журналистике #HackPoverty/"Взломай Бедность".

В течение выходных нашим участникам нужно было изучить множество данных в «голом» виде – таблицы и цифры Нацстаткома, Всемирного банка, ФАО и Всемирной продовольственной программы ООН по самым разным аспектам бедности в
Кыргызстане, от доступа к питьевой воде, продовольствию и урожайности до прав мигрантов и людей с ограниченными возможностями.

DataCamp – летний молодежный лагерь для новичков в мире данных.

Лагерь состоялся в августе 2018 года на Иссык-Куле. В нем приняли участие журналисты, программисты и дизайнеры из Казахстана и Кыргызстана. За неделю участники научились разрабатывать гипотезу для создания истории, собирать данные с вебсайтов, чистить их и анализировать, находить тренды и зависимости, а также создавать не только красивую, но и осмысленную визуализацию данных.

Стипендия по журналистике данных "Интерньюс" – это уникальная возможность в течение года получить все основные навыки работы с данными, опубликовать качественные дата-истории в СМИ и самому стать тренером по дата-журналистике.

Первый набор на стипендию был в январе 2018 года. За это время у участников получилось не только выпустить интересные и важные мультимедийные материалы на основе данных по миграции, прививкам, пособиям и проблемам ЛОВЗ, но и обучить этому других.

Освещение распространения COVID-19 в Кыргызстане через открытые данные и доступ к ним

Мы слышим про данные каждый день. Мы видим, как данных с каждым днем становится все больше, и больше идей, как их применять. Давайте поговорим про это.

DataCon Central Asia 2019 — это конференция по данным, на которой мы обменяемся знаниями и опытом по работе с данными, а также обсудим, как с их помощью улучшить качество жизни каждого из нас.

DataCon Central Asia 2019 — это два дня дискуссий и воркшопов вокруг данных для: